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Collega l'URL dei tuoi documenti
Crea il tuo progetto chatbot, quindi aggiungi il dominio della documentazione o l'URL della mappa del sito in modo che il crawler possa scoprire rapidamente i contenuti.
Guida all'implementazione
Come aggiungere un
chatbot IA alla documentazione
Una guida pratica alla configurazione per i team tecnici che desiderano un supporto più rapido e meno domande ripetitive sulla documentazione.
Configurazione passo dopo passo
Launch a docs chatbot without rebuilding your stack
Inizia con le pagine già lette dai clienti, verifica le risposte confrontandole con domande di supporto reali, quindi incorpora il widget quando le citazioni sembrano corrette.
Quanto tempo ci vuole per aggiungere un chatbot AI alla documentazione?
La maggior parte dei team può diventare operativa in 5-15 minuti collegando l'URL dei propri documenti e aggiungendo un singolo tag script.02
Raschiare e indicizzare il contenuto
Esegui lo scraping iniziale. ChattyBox estrae il testo della pagina, i titoli e la struttura per creare una knowledge base ricercabile per le risposte.
03
Prova le domande degli utenti reali
Poni domande comuni sull'onboarding e sui API nella chat di prova. Verifica la qualità delle risposte e le citazioni delle fonti prima del lancio.
04
Incorpora il widget
Copia lo snippet di script nel modello del tuo sito subito prima del tag body di chiusura, quindi distribuiscilo.
05
Monitorare e migliorare
Utilizza analisi e approfondimenti sulle lacune dei contenuti per migliorare le pagine dei documenti più richieste dagli utenti.
Avvia la lista di controllo
Crea il tuo chatbot per documenti
Il recupero e le istruzioni basate sulle fonti non eliminano le allucinazioni. Mantieni aggiornate le fonti e verifica affermazioni e citazioni importanti prima del lancio.
- Le pagine dei documenti sono accessibili pubblicamente (nessun muro di autenticazione)
- Sezioni di documenti importanti sono incluse nello scraping
- Le risposte includono citazioni delle fonti
- Lo stile del widget corrisponde al tuo marchio
- Il team esamina settimanalmente le domande senza risposta