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Willkommen bei ChattyBox

Verwandeln Sie Ihre Dokumentation in einen KI-Chatbot mit Quellenangaben, der aus Ihren Inhalten antwortet. Wählen Sie ein einzeiliges gehostetes Widget, binden Sie dasselbe Widget aus Anwendungscode ein, erstellen Sie mit dem Headless SDK Ihre eigene Benutzeroberfläche oder verwalten Sie das Projekt mit versionierter Konfiguration als Code.

Schneller Einstieg

Wenn Sie bereits eine Dokumentations- oder Hilfeseite haben, beginnen Sie mit Erste Schritte, wählen Sie den passenden Installationsleitfaden und nutzen Sie Analytics, um unbeantwortete Fragen zu finden.

  1. Erstellen Sie ein ChattyBox-Projekt. Fügen Sie Ihre Website-URL oder Sitemap hinzu, damit der Crawler Dokumentationsseiten finden kann.
  2. Testen Sie quellenbasierte Antworten. Stellen Sie echte Supportfragen und prüfen Sie die angegebenen Quellseiten.
  3. Wählen Sie eine Integration. Fügen Sie das Skript ein, binden Sie die gehostete Benutzeroberfläche mit dem SDK ein oder verwenden Sie das Headless SDK mit Ihren eigenen Komponenten.

Vier Möglichkeiten, ChattyBox zu verwenden

ZielVerwendungSie besitzen
Die gepflegte Chatbot-Benutzeroberfläche aus React oder Anwendungscode hinzufügenChattybox.mountWidget()Initialisierung der Anwendung
Die ChattyBox-Infrastruktur mit Ihrer eigenen Chatbot-Benutzeroberfläche verwendenHeadless SDKKomponenten, Zustand und Interaktionsdesign
Das Projektverhalten über Git und CI statt über das Dashboard verwaltenCLI und Konfiguration als CodeEine Konfigurationsdatei und ihre Deployment-Pipeline
Die gepflegte Benutzeroberfläche ohne npm oder Build-Schritt hinzufügenwidget.js-HTML-SnippetOrt, an dem das Skript installiert wird

Die Browser-Integrationen verwenden einen öffentlichen Widget-API-Schlüssel. Die Konfigurationsbereitstellung verwendet ein separates geheimes Deployment-Token. Dieses Token darf niemals in Browsercode stehen.

Einen Implementierungs- oder Evaluierungspfad wählen

Was ChattyBox macht

ChattyBox ist eine KI-gestützte Chatbot-Plattform, die:

  • Ihre Website crawlt und Dokumentation, Leitfäden, Hilfeseiten oder Wissensdatenbanken indexiert.
  • Aus abgerufenen Inhalten antwortet, statt das allgemeine Modellgedächtnis zu verwenden.
  • Quellenangaben anzeigt, damit Besucher Antworten prüfen und weiterlesen können.
  • Fehlende Informationen ablehnt, statt nicht belegte Antworten zu erfinden.

Schnelleinstieg

Bauen und überprüfen Sie den Chatbot, bevor Sie ihn Besuchern zugänglich machen.

  1. Erstellen Sie ein Konto und legen Sie Ihr erstes Projekt an.
  2. Konfigurieren und indexieren Sie Ihre Inhalte und prüfen Sie anschließend die gefundenen Seiten.
  3. Verwenden Sie Test Chat, um repräsentative Antworten, Quellenangaben und das Fallback-Verhalten zu prüfen.
  4. Passen Sie Persona und Erscheinungsbild des gehosteten Widgets an die gewünschte Erfahrung an.
  5. Erstellen Sie einen eingeschränkten öffentlichen Schlüssel und wählen Sie eine Integration.
  6. Führen Sie die Start-Checkliste durch, bevor Sie das Widget allgemein veröffentlichen.
  7. Prüfen Sie die Analytics, um zu sehen, was Besucher fragen und welche Inhalte fehlen.

Zentrale Funktionen

Quellenbasierte Antworten

Im Gegensatz zu allgemeinen Chatbots ist ChattyBox darauf ausgelegt, nur aus Ihren gecrawlten Inhalten zu antworten. Wenn die Information nicht in Ihrer Dokumentation steht, kann der Bot sagen, dass er sie nicht kennt. Antworten können zur Überprüfung Quellenangaben enthalten.

Quellenangaben

Wenn relevante Quellseiten abgerufen werden, können Antworten anklickbare Links zu Ihrer Dokumentation enthalten. Das schafft Vertrauen und ermöglicht es Nutzern, Informationen zu prüfen.

Analytics-Dashboard

Verfolgen Sie die Fragen der Besucher, erkennen Sie Inhaltslücken und verbessern Sie Ihre Dokumentation anhand echter Nutzerbedürfnisse.

Einfache Anpassung

Passen Sie das Chat-Widget mit benutzerdefinierten Farben, Symbolen und Begrüßungsnachrichten an Ihre Marke an – alles ohne Code direkt im Dashboard.

Funktionsweise

  1. Crawling – Unser Crawler besucht Ihre Website, extrahiert Textinhalte und verarbeitet Sitemaps automatisch.
  2. Vektor-Embeddings – Inhalte werden für die semantische Suche in hochdimensionale Vektoren umgewandelt.
  3. RAG-Antwort – Wenn ein Nutzer eine Frage stellt, rufen wir relevante Abschnitte ab und erzeugen eine Antwort ausschließlich mit diesem Kontext.

Empfohlene Lesereihenfolge

Preise

ChattyBox bietet einen kostenlosen Tarif mit großzügigen Limits zum Testen sowie erschwingliche kostenpflichtige Tarife für Ihr Wachstum. Details finden Sie auf unserer Preisseite.

Häufig gestellte Fragen

Welche Inhalte kann ChattyBox indexieren?

ChattyBox kann Webseiten, Dokumentation, Hilfeseiten, CMS-Inhalte, Wissensdatenbanken und über Sitemaps gefundene Seiten indexieren. Der Crawler extrahiert lesbaren Text und Überschriften, damit der Assistent aus Quelleninhalten statt aus dem allgemeinen Modellgedächtnis antworten kann.

Wie funktionieren Quellenangaben?

Wenn ein Besucher eine Frage stellt, ruft ChattyBox relevante Passagen aus indexierten Seiten ab und kann Links zu den für die Antwort verwendeten Quellseiten einfügen. Quellenangaben helfen Besuchern, Antworten zu prüfen und in der offiziellen Dokumentation weiterzulesen.

Was sollte ich vor dem Start testen?

Stellen Sie echte Support- und Dokumentationsfragen, bestätigen Sie, dass die angegebenen Seiten korrekt sind, prüfen Sie das Fallback-Verhalten bei fehlenden Informationen und gehen Sie die Start-Checkliste durch, bevor Sie das Widget allgemein veröffentlichen.

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